2024黑Ma-AI大模型训练营1期-大模型应用实战-有资料_43.60GB

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文件名称：	2024黑Ma-AI大模型训练营1期-大模型应用实战-有资料ti5_共：43.60GB
文件总数量：	413条
压缩文件数量：	8条
压缩文件比：	1.93%
疑似加密文件：	0条(需要授权播放的文件)
文件创建时间：	2024-06-04 14:30:18

目录：【直播资料/4月2号图像生成/weights】
    glass.safetensors　[36.10MB]
    model-plaidshirtprogrammer.ckpt　[1.98GB]

目录：【直播资料/2月22日/ChatGLM-6B/examples】
    comments-writing.png　[260.10KB]
    email-writing-1.png　[230.36KB]
    ad-writing-2.png　[122.74KB]
    blog-outline.png　[162.27KB]
    role-play.png　[278.51KB]
    self-introduction.png　[231.22KB]
    email-writing-2.png　[223.95KB]
    tour-鬼de.png　[331.49KB]
    sport.png　[291.48KB]
    information-extraction.png　[130.91KB]

目录：【直播资料/3月10日/代码/Gpt2_Chatbot】
    app.py　[487B]
    readme　[1.85KB]
    train.py　[11.42KB]
    __init__.py　[72B]
    parameter_config.py　[2.60KB]
    functions_tools.py　[3.33KB]
    flask_predict.py　[2.64KB]
    interact.py　[5.45KB]

目录：【直播资料/2月3日/课件】
    01-LLM主流开源大模型介绍.pdf　[3.05MB]
    02-大模型prompt-Tuning方法入门.pdf　[3.03MB]

目录：【直播资料/3月5日/代码/__pycache__】
    get_vector.cpython-310.pyc　[977B]
    get_vector.cpython-38.pyc　[939B]
    get_vector.cpython-311.pyc　[1.43KB]
    model.cpython-310.pyc　[1.83KB]
    model.cpython-311.pyc　[2.83KB]
    model.cpython-38.pyc　[1.83KB]

目录：【直播资料/2月27日-虚拟试衣/01-讲义】
    01-虚拟试衣背景.pdf　[1.84MB]
    04-PAI_DSW的环境搭建.pdf　[1.95MB]
    02-阿里PAI平台.pdf　[2.80MB]
    03-阿里云注册及开通PAI.pdf　[2.00MB]

目录：【直播资料/3月5日/代码/faiss/camp】
    index.pkl　[1014B]
    index.faiss　[6.04KB]

目录：【直播资料/3月10日/代码/Gpt2_Chatbot/save_model/epoch97】
    pytorch_model.bin　[378.54MB]
    config.json　[838B]

目录：【直播资料/2月25日/课件】
    03-LLM实现金融文本文本分类.pdf　[1.39MB]
    04-LLM实现金融文本信息抽取.pdf　[1.26MB]
    05-LLM实现金融文本匹配.pdf　[1.26MB]
    02-金融行业动态方向评估项目介绍.pdf　[776.08KB]

目录：【直播资料/3月21日/代码/ptune_chatglm/data】
    dataset.jsonl　[4.44KB]
    mixed_train_dataset.jsonl　[496.75KB]
    mixed_dev_dataset.jsonl　[64.94KB]

目录：【直播资料/3月5日/代码/faiss/logistics】
    index.pkl　[1.08KB]
    index.faiss　[9.04KB]

目录：【直播资料/2月22日/ChatGLM-6B/limitations】
    self-confusion_openai.jpg　[142.77KB]
    self-confusion_google.jpg　[152.18KB]
    factual_error.png　[134.51KB]
    self-confusion_tencent.jpg　[125.36KB]
    math_error.png　[25.17KB]

目录：【直播资料/3月17日/代码/P-Tuning】
    ptune_config.py　[1.12KB]
    __init__.py　[0B]
    inference.py　[3.22KB]
    train.py　[7.70KB]

目录：【直播资料/3月19日/代码/ptune_chatglm】
    inference.py　[2.69KB]
    glm_config.py　[1.13KB]
    __init__.py　[22B]
    train.py　[6.97KB]

目录：【直播资料/3月3日/代码/project2/Prompts_module】
    demo_zero_shot.py　[646B]
    demo_few_shot.py　[1.31KB]

目录：【直播资料/2月22日/ChatGLM-6B】
    cli_demo.py　[1.86KB]
    web_demo2.py　[2.13KB]
    web_demo_vision.py　[4.52KB]
    MODEL_LICENSE　[4.16KB]
    api.py　[1.82KB]
    cli_demo_vision.py　[1.93KB]
    LICENSE　[11.07KB]
    UPDATE.md　[6.25KB]
    requirements.txt　[96B]
    FAQ.md　[940B]
    PROJECT.md　[4.50KB]
    README.md　[22.55KB]
    utils.py　[1.98KB]
    web_demo.py　[3.83KB]
    README_en.md　[20.17KB]
    web_demo_old.py　[1.96KB]

目录：【直播资料/3月12日/课件】
    02-基于BERT+PET方式文本分类介绍.pdf　[1.67MB]
    03-基于BERT+PET方式数据预处理介绍.pdf　[1.41MB]
    04-基于BERT+PET方式模型搭建.pdf　[1.39MB]
    01-新零售行业评价决策系统介绍.pdf　[1.57MB]

目录：【直播资料/3月5日/代码/m3e-base】
    tokenizer_config.json　[342B]
    sentence_bert_config.json　[53B]
    vocab.txt　[106.97KB]
    tokenizer.json　[428.83KB]
    modules.json　[229B]
    model.safetensors　[390.14MB]
    gitattributes　[1.49KB]
    pytorch_model.bin　[390.18MB]
    README.md　[26.01KB]
    special_tokens_map.json　[125B]
    config.json　[932B]

目录：【直播资料/3月21日】
    趋动云使用《补充》.pdf　[24.17MB]

目录：【直播资料/4月9日-X火大模型】
    X火大模型（某某谷）.pdf　[12.10MB]
    translate_in_many_style.zip　[79.31MB]

目录：【直播资料/3月17日/课件】
    07-基于BERT+P-Tuning方式文本分类模型搭建.pdf　[1.44MB]
    05-基于BERT+P-Tuning方式文本分类介绍.pdf　[1.68MB]
    06-基于BERT+P-Tuning方式数据预处理介绍.pdf　[1.40MB]

目录：【直播资料/3月3日/代码/project2/Chains_module】
    demo_use_simpleChain.py　[1.14KB]
    demo_use_LLMChain.py　[618B]

目录：【直播资料/4月2号图像生成】
    05-Ten讯云AI绘画.pdf　[13.52MB]