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《人脸识别 原理与实战》_1
《人脸识别 原理与实战》_2
《人脸识别 原理与实战》_3
内容简介：
王文峰,中guo科学院西部之光学
Q
者、哈工大机器人(合肥)guo际创新
研究院类脑智能研究中心学术主任
中guo自动化学会认知计算与系统专
委会委员、中guo人工智能学会认知
与信息处理专委会委员、|EEE
及 Springer旗下多个guo际会议委员及分会场主席、多
个SC期刊审稿专家、guo家自然科学基金项目评审专
Q
Li大湘,西安邮电大学通信与信息
工程学院信号与信息处理专业硕士
生导师,主要研究领域为机器学习
计算机视觉与视频图像语义分析
并且在电子信息现场物验应用技术
公安部重点实验室从事刑侦视频图
像处理与分析的算法研究,以及监控视频中的人脸检
系统开发
王栋,毕业于清华大学物理电子学
专业,现为硕士研究生导师、中guo
科学院研究员、物联网产学研guo际
联盟主席、移动谷物联网实验室主
任、美guo斯坦福大学访问学者和特
聘研究员,专注于脑机交互与类脑
智能研究
几器视觉与类脑智能丛书
人脸识别
原理与实战
以 MATLAB为工具
主
编:王文峰Li大湘王栋
副主编:王庆香Guo裕兰DLG
電子工業出
Publishing House of Electronics Industry
北京· BEIJING
内
人脸识别是当前科技领域的高精尖技术。本书作为人脸识别技术的入门指南,在内容上尽可能涵盖了
人脸识别的各个技术模块,并立足于作者在中guo科学院、985工程大学guo家重点实验室从事视频识别与智
能监控项目开发的研究积累及实战体验,分享了作者对人脸识别算法设计的一些亲身感触和认识。本书以
问题为导向,将对人脸识别技术的研究与应用划分为入门、进阶和实战这三个阶段,层层拔高,完整再现
享了作者对其算法思想的理解和体验,以及作者在技术开发实战阶段的感触和认识,涉及人脸识别系统设
别算法的设计思想,以具备大规模编程所需的技术模块设计和集成开发能力。
本书内容通俗易懂,适用于对人脸识别感兴趣但缺少专业基础和编程基础的读者。无论是对人险识别
技术感兴趣的技术人员,还是正在相关领域进行学习的大学生,都可以通过本书,轻松实现从零到进阶再
到实战的技术成长,并体验阅读的乐趣
未经许可,不得以任何方式复制或抄袭本书之部分或全部内容
版权所有,侵权必究。
图书在版编目(c|P)数据
人脸识别原理与实战:以 MATLAB为工具/王文峰,Li大湘,王栋主编.一北京:电子工业出版社,20183
机器视觉与类脑智能)
ISBN978-7-121-335730
①人…Ⅱ.①王…②Li…③王…Ⅲ.①人脸识别一研究Ⅳ.①TP39141
中guo版本图书馆CP数据核字(2018)第018434号
策划编
责任编
印
双峰印刷装订有限公司
装订:三河市双峰印刷装订有限公司
出版发行:电子工业出版社
比京市海淀区万寿路173信箱邮编100036
开本:787×9801/16印张:175字数:310千字
版次:2018年3月第1版
印次:2018年3月第1次印刷
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本书咨询联系方式:010-512608889faq@phei.com.cn
前言
本书旨在介绍人脸识别应用中的关键技术问题,并与作者主持和参与的中guo科学院西部之
光项目(XBBS-201416)、guo家自然科学基金项目(61602499)和guo家千人计划项目(Y474161)
等的研究积累相结合,深入浅出、循序渐进地解析 MATLAB人脸识别中的算法思想、识别原
理与高级编程技巧,力图使读者具备大规模编程所需的技术模块设计和集成开发能力,并能基
于本书所讲解的 MATLAB人脸识别算法设计思想、图形用户界面设计与调试等内容,更深刻
地理解真实场景下的人脸识别技术体系
本书特点
·作者梯队完善,经验丰富
本书的主编、副主编大多在中guo科学院、“985工程”大学的guo家重点实验室负责机器学
字图像处理、智能安防、目标识别跟踪等项目的研发工作,还有部分专业基础过硬、实
战经验丰富的优秀博士、硕士硏究生也参与了本书主要章节的编写
·部分算法原创,研究价值较高
本书集成了中guo科学院西部之光项目(XBBS-2014-16)、guo家自然科学基金项目
(61602499)和guo家千人计划项目(Y474161)等研发项目的部分可公开的研究成果,部分
原创算法已被实现并收录到guo际标准源代码库中,具有较高的研究价值
人脸识别原理与实战:以 MATLAB为工具
°循序渐进,易上手,配备完整的程序,可拓展性强
本书从初等的函数用法讲起,逐步过渡到较高端的混合编程,并从经典的特征脸主成分分
析方法逐步过渡到压缩感知和深度学习等人脸识别算法方面,其中,人脸建库、人脸检.测跟踪
识别和特定行为分析算法作为 MATLAB混合编程的一个实例,本身就是一个完整、独立的机
器学习与视觉感知技术模块,可拓展性强。本书还借助图形用户界面(GU)提供了直观的界
面演示,并且所有算法均配有完整的 MATLAB程序,有助于读者系统且深入地理解算法设计
思想,并延伸思考空间和拓展空间,达到触类旁通的效果
内容架构
本书共分为5章,每章都分为3个阶段,以对人脸识别从入门到进阶再到实战这3个阶段
的递进为主线,探讨了人脸识别的5个技术模块,引导读者对人脸识别算法的认知一步步变得
成熟,也分享了作者在实战过程中的一些直观感受和认识
【第1章】图像轮廓提取及人脸检.测
第1阶段(入门)引导读者完成对图像轮廓提取的初步理解,并掌握 MATLAB轮廓提取
函数及与之关联的数字形态学运算函数的具体用法。第2阶段(进阶)引导读者进一步理解图
像轮廓提取,并初步理解边缘检.测算子,然后结合 haar-like特征,让读者初步理解基于特征点
的人脸检.测思想。第3阶段(实战)涉及肤色概率建模和人脸检.测实战,分享了作者在实战阶
段对人脸检.测算法设计思想、图形用户界面(GU1)系统设计及肤色参数设置等的一些感触和
认识。实战本阶段的目标是通过以GUI方式显示人脸检.测的用户操作界面,将基于肤色概率模
型的人脸检.测算法集成到图形用户接口,使读者可以方便地完成调试和应用
【第2章】图像边界显示及人脸对齐
第1阶段(入门)引导读者完成对图像边界显示的初步理解,并掌握 MATLAB的图像边
界显示函数及其具体用法。第2阶段(进阶)引导读者进一步理解图像边界显示,并初步理解
图像边界处理函数,然后结合 MATLAB中的 regionprops函数,初步尝试去度量图像区域的属
实战)涉及空间几何变换、人脸对齐原理和人脸对齐实战等三部分,分享了作
者在实战阶段对人脸对齐算法设计思想、建模思想及编程技巧等实战方面的一些感触和认识
实战阶段的目标是用GU方式显示人险对齐操作用户界面,将人脸对齐的经典算法集成到图形
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