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《Mesos大数据资源调度与大规模容器运行最佳实践》_1
《Mesos大数据资源调度与大规模容器运行最佳实践》_2
《Mesos大数据资源调度与大规模容器运行最佳实践》_3
内容简介：
内容简介
本书结合大量实例介绍了 Mesos的使用方法、核心原理及框架开发的相关内容。通过这些内容读者
可以在数据中心环境中利用 Mesos搭建分布式系统、进行大数据分析及开发分布式应用
全书分为8章分别从使用、开发和运维等角度全面展示了 Mesos作为数据中心内核的强大能力、设计
方面的精髓及在工程中的最佳实践。书中还介绍了 Mesos项目的最新进展和未来的发展方向,并给
出了大量参考文献和相关链接以方便读者进一步深入了解 Mesos
本书适合分布式系统的研发、运维人员及相关技术爱好者阅读
Copyright(@ Packt Publishing 2015. First published in the English language under the title Apache
Mesos Essentials: Build and execute robust and scalable applications using Apache Mesos
本书简体中文版专有出版权由 Packt Publishing授予电子工业出版社。未经许可,不得以任
何方式复制或抄袭本书的任何部分。专有出版权受法律保护。
版权贸易合同登记号图字:01-2015-5068
图书在版编目CIP」数据
Mesos:大数据资源调度与大規模容器运行最佳实践/(印)卡卡迪亚著;崔婧雯,Liu梦馨
译.一北京:电子工业出版社,2015.9
书名原文: Apache Mesos Essentials: Build and execute robust and scalable applications using
ISBN 978
26902-8
L.(①M
卡……③?-m,①数据处理软件IV①TP274
中guo版本图书馆CIP数据核字(2015)第183823号
张春兩
印刷:北京中新伟业印刷有限公司
装订:北京中新伟业印刷有限公司
出版发行:电子工业出版社
北京市海淀区万寿路173信箱邮编100036
版次:2015年9月第1版
印次:2015年12月第2次印刷
定价:65.00元
凡所购买电子工业出版社图书有缺损问題,请向购买书店调换。若书店售缺,请与本社发行部联系
联系及邮购电话 010)8254888
质量投诉请发邮件至zits(phei.eom.cn,盗版侵权举报请发邮件至dbqg@phei.com.cn
本书献给所有为之付出的人,也献给每一位 Mesos爱好者。
关候
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相比于容器生态圈的其他开源项目, Apache Mesos绝对可以称得上是“前",因为它在
2013年成为 Apache的顶级项目之时, Docker技术才刚刚开始发展。也正是由于 Docker等
容器技术的蓬勃发展,才让人们重新审视 Mesos的价值。 Mesos目前已在 Twitter.. Airbnb
等公司得到广泛应用,这也充分证明其已足够健壮,可以满足企业生产环境的需求。容器
时代,它更被看作 Docker的黄金搭档
Infoq在很早之前就已经开始关注 Mesos技术的发展,今年也陆续策划了相关专题,目的
只有一个,那就是让容器技术在guo内能够得到更好的应用,从而更好地推动业务发展。很
高兴看到guo内这么快就有了关于 Mesos的中文书籍,我不得不叹,这真是一个属于技术
人的美好时代
事蕾nfoQ主编
大数据时代的到来对数据存储和处理能力提出了新的要求,为了应对业务、数据量及时效
性的需求,数据中心内往往存在复杂的应用程序和服务,比如批量计算、流式处理、多轮
迭代式计算、各种在线服务等。如何对数据中心资源、作业服务进行统一的管理和调度成
为了新的热点,在这种形势下,各种资源管理和调度系统应运而生,例如Borg( GuGe)
YARN( Apache Hadoop), Matrix(百度)、 Torca(讯)、 Corona( Facebook) Mesos作为
其中的优秀代表解决了两类向题,一是通过资源的统一管理和调度提升了利用率,二是通
过自动化部署提升了服务运维效率
Mesos:大数据资源调度与大规模容器运行最佳实践》这本书深入浅出地介绍了 Mesos
的基本原理、API框架及多种典型的解决方案,既有原理,又有应用案例。无论是站在服
务开发者还是服务运维者的角度,读过此书后都会有一种醍碉灌顶的惑觉,对 Mesos有
种全新的认识,在服务管理、构建和运维上获得新的思路
谢广军百度公司高级技术经理,云计算技术服务人
Mesos的故事始于2009年 UC Berkeley的 AMP Lab,博土生 Benjamin Hindman、安dy
Konwinski和 Matei Zaharia在研究集群资源的共享和调度时,创造了 Mesos,开创了“数据
中心工程师”的新时代。如今, Mesos已经在 Twitter、 Airbnb等guo外互联网公司得到了大
规模的实矍应用,“分布式”、“微服务”、“容器”这些当下最热门的技术词汇中都可以看
到 Mesos的影子。
由 Dockone社区翻译的《 Mesos:大数据资源调度与大规模容器运行最佳实践》一书,作
为guo内第一本关于 Mesos的书籍,从实践入手,将带你深入浅出地认识 Mesos,对guo内
Mesos实践者来说,是很好的入门读物。我公司的?梦馨有幸参与了本次謝译工作,未来
我们也会在社区和开发者的技术普及工作中贡献更多的力量
Zuo明灵崔云创始人兼CEO
现如今,数据中心承载了越来越多的复杂的数据处理业务,例如批量处理、流处理、图形
分析和实时处理等。也正是如此多样化、差异化的数据业务推动着数据中心软件技术的不
断演进。在众多主流数据中心操作系统中, Mesos脱颖而出,成为了最热门的技术之
其关键的技术特点在于它能够利用资源的高度抽象和两层调度机制,很好地解决多样化数
据处理业务的资源管理和使用问题。
本书首先详细介绍了如何在 Mesos上搭建、运行和调优 Hadoop、 Spark等技术的最佳实践
具有很强的操作性。在对基本使用有了一定了解后,作者深入剖析了 Mesos的基本原理和
开发、运维的技术细节。这是一本理论与实践相结合的实践性书籍,我相信无论是新手或
是资深用户,都可以从中获得所需要的知识和技能。
汪洋华为开源能力中心开源战咯规划专家
联网产品的推Chen出新、快速迭代与海量访问、尖锋时刻等特点正在颠覆着传统的运维规
划设计理念。从天、小时级响应加速到分钟、秒级响应,弹性计算的能力越来越大地影响
着用户体验。同时互联网产品的开发、运营复杂程度已经不亚于汽车工业。对于开发工程
师而言,如果可以不用过多关心分布式的问題而专注于代码实现将更有利于用户体验的提
升。就在刚刚发布的0.23.0版本中,我们看到了 Mesos的新特性更贴近业务场景,更接地
气,而这些都充分说明了 Mesos短短两年时间就成为 Apache基金会明星项目的原因。如
果你想了解 Mesos的一切,如果你想与GuiGu最新技术同行,请与我们一起认真阅读这本佳
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如何有效地调配与利用计算资源是T技术人员始终需要面对的事,为此人们做了大量的实
践和探索,而 Apache Mesos项目给了我们一个很好的选择。本书覆盖了 Mesos从实践到机
理及扩展等多个阶段,一本书可窥项目全貌。更可贵的是本书译者都是资深的T人,用料
确的技术语言给予原书准确的翻译,这在引进技术书籍当中是难得的
Dockone已经成为泛容器技术最大的技术社区。本次推动翻译此书,反映了其对容器这个
技术方向上的认识,希望社区发展得更好,在新技术的推动和推广方面走得更远。
周东波首都在线总工程师
微服务架构、轻量级组件、分布式设计、云端部署和运维是未来软件的趋势。软件如何在
充分利用云平台能力的同时又避免平台锁定( Cloud Locked-ln),软件如何以较低的成本实
现互联网级别的高可用性并且应对爆发式流量?这是摆在开发人员面前的两大挑战
近年来DCOS(数据中心操作系统)引起了越来越多开发者和运维工程师的关注,以
Mesos、 Kubernetes. Cloudfoundry等为代表的DCOS,将有可能演化为应用和云平台之间
的抽象层,也就是云时代的操作系统。这本 Apache Mesos i最佳实践,是了解和学习DCOs
的优秀教材,两位译者在分布式领域实战经验丰富,译文通俗易懂,是一本不可多得的好
喻勇 Daocloud联合创始
Docker在短短两年时间内迅速蹿红,带动了周边软件生态圈的发展,其中 Mesos+ Docker
就是最佳拍档的典范。纵观现在市面上竞争激烈的公有云来说, Openstack+KWM确实是
个很好的选择,但由此带来的统一计算Nowa、统一网络 Neutron、统一存儲 Gluster/Ceph
的难度也是不容小靓的。而对于私有云来说,我们只想静静地以业务为驱动,把公司的资
源做深度整合和统一调度,真正做到容器化、弹性可变化和可扩展。 Docker的创新之处在
于它的构建无论是对运维人员、开发人员还是测试人员都极其友好,统一 Dockerfile,统一
快速部署。当然,这就会遇到成百上千个容器如何运行管理、如何进行资源调度的问題题,
于是,基于 GuGe Borg的开源实现 Apache Mesos就是最好的解决方案。所以我相信对于
私有云平台的构建, Mesos+ Marathon+ Docker会是一个很好的解决方案。如果你跟我一
样为私有云的使用而苦恼,不妨试试 Mesos,体验一个全新而有趣的思路,绝对会给你惊
邵海杨 UPYUN联合创始人兼运维总监
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