CDA数据分析师：CDA数据分析就业班视频_29期（价值15800元）视频济_共：30.68GB

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文件名称：	CDA数据分析师：CDA数据分析就业班视频_29期（价值15800元）视频济_共：30.68GB
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文件创建时间：	2021-3-30 03:30:09

目录：【CDA数据分析师：CDA数据分析就业班视频_29期（价值15800元）】
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    Python爬虫.pdf[706.72KB]
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    04-就业指导-面试技巧.mp4[175.44MB]
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    02-就业指导-简历制作.mp4[94.51MB]
    01-就业指导-SQL集训.mp4[113.41MB]
目录：【CDA数据分析师：CDA数据分析就业班视频_29期（价值15800元）/07、Python】
    246-情感分析及CNN.mp4[99.02MB]
    245-文本聚类和主题模型.mp4[128.41MB]
    244-Python实现文本分类.mp4[120.49MB]
    243-贝叶斯和SVM.mp4[145.43MB]
    242-文本分析引言和Logistic回归及KNN.mp4[105.56MB]
    241-R语言实现词云图_.mp4[93.86MB]
    240-R语言实现分词和词向量.mp4[134.89MB]
    239-中文分词.mp4[112.34MB]
    238-词向量.mp4[135.55MB]
    237-统计语言模型.mp4[113.97MB]
    236-Selenium动态爬取去哪网景点.mp4[87.61MB]
    235-Selenium爬取去哪网.mp4[185.92MB]
    234-Selenium定位爬取去哪网.mp4[234.96MB]
    232-Beauti府lSoup解析网 页并抓取数据.mp4[127.41MB]
    231-Post获取有道翻译和Beauti府lSoup解析网 页.mp4[179.40MB]
    230-网 页爬虫天气.mp4[240.76MB]
    229-网 页爬虫有道翻译_.mp4[155.65MB]
    228-网 页爬虫淘宝.mp4[155.65MB]
    227-网 页解析.mp4[155.65MB]
    226-爬虫简介.mp4[171.13MB]
    225-医疗数据处理.mp4[184.48MB]
    224-RFM计算.mp4[90.76MB]
    223-排序和过滤.mp4[146.53MB]
    222-函数.mp4[157.16MB]
    221-函数应用和映射.mp4[119.45MB]
    220-数组运算.mp4[100.33MB]
    219-dnarry对象的方法.mp4[120.42MB]
    218-dnarry对象_.mp4[127.00MB]
    217-连接数据库_.mp4[102.67MB]
    216-棋盘_赌徒必输.mp4[157.76MB]
    215-随机数_目录_时间.mp4[99.45MB]
    214-函数生成_模块_读写_.mp4[114.70MB]
    213-高级函数_.mp4[138.52MB]
    212-错误和异常.mp4[73.31MB]
    211-递归函数.mp4[96.89MB]
    210-回顾练习.mp4[101.81MB]
    209-自建函数_.mp4[113.64MB]
    208-循环和分支结构练习_.mp4[98.59MB]
    207-for循环_.mp4[96.14MB]
    206-_字_典_和分支结构.mp4[99.84MB]
    205-列表和元组.mp4[69.46MB]
    204-字符串和列表.mp4[152.82MB]
    203-Python基础语法.mp4[141.47MB]
    202-Python引言.mp4[113.99MB]
目录：【CDA数据分析师：CDA数据分析就业班视频_29期（价值15800元）/06、中期交流】
    232-数据分析知识点概述.mp4[81.23MB]
    231-主成分分析和因子分析.mp4[27.46MB]
    230-逻辑回归.mp4[12.34MB]
    229-信用分析-逻辑回归.mp4[24.75MB]
    228-逻辑回归.mp4[41.14MB]
    227-决策树.mp4[23.83MB]
    226-聚类分析_.mp4[184.14MB]
目录：【CDA数据分析师：CDA数据分析就业班视频_29期（价值15800元）/05、R语言】
    201-随机森林_.mp4[100.58MB]
    200-决策树进阶应用.mp4[103.31MB]
    199-R语言实现决策树.mp4[156.42MB]
    198-决策树原理介绍.mp4[146.76MB]
    197-决策树基本介绍.mp4[127.61MB]
    196-建模流程和补充.mp4[176.37MB]
    195-模型预测_预测评估_建模流程_.mp4[101.22MB]
    194-平稳时间时序模型R实现_非平稳时序模型.mp4[102.25MB]
    193-平稳时间序列模型.mp4[121.54MB]
    192-时间序列简介_白噪声.mp4[97.77MB]
    191-R实现协同过滤算法.mp4[144.25MB]
    190-协同过滤算法_.mp4[178.42MB]
    189-R语言实现关联规则.mp4[131.40MB]
    188-Apriori和FpGrowth.mp4[215.77MB]
    187-关联规则_.mp4[138.52MB]
    186-模型评估及可视化.mp4[109.99MB]
    185-缺失值、异常值处理及变量筛选_.mp4[216.18MB]
    184-数值型变量的处理.flv[0B]
    183-案例分析流程.mp4[198.47MB]
    182-R语言进行模型评估_.mp4[117.12MB]
    181-R语言进行变量筛选.mp4[231.90MB]
    180-R语言进行数据预分析.mp4[108.22MB]
    179-线性回归建模流程.mp4[168.48MB]
    178-R代码实现客户分群.mp4[116.13MB]
    177-聚类分析案例应用.mp4[179.42MB]
    176-聚类分析建模流程_.mp4[140.58MB]
    175-层次聚类和K-means聚类.mp4[131.51MB]
    174-客户分群_.mp4[135.39MB]
    173-评分卡代码讲解.mp4[129.19MB]
    172-信用评分公式细节.mp4[83.59MB]
    171-CRM和信用评分卡.mp4[180.18MB]
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    169-数据挖掘方法和建模流程.mp4[82.96MB]
    168-BP神经网络.mp4[181.68MB]
    167-单节感知器.mp4[120.75MB]
    166-人工神经网络模型.mp4[112.92MB]
    165-神经元模型.mp4[115.49MB]
    164-模型评估.mp4[63.13MB]