深度与PyTorch入门实战教程（价值399元）视频art_共：3.67GB

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文件名称：	深度与PyTorch入门实战教程（价值399元）视频art_共：3.67GB
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文件创建时间：	2021-3-2 02:33:43

目录：【深度学习与PyTorch入门实战教程（价值399元）】
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    zfdev_tree.txt[6.11KB]
目录：【深度学习与PyTorch入门实战教程（价值399元）/9.过拟合】
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    48.lesson34-动量与lr衰减.mp4[51.46MB]
    47.lesson33-regularization.mp4[39.04MB]
    46.lesson32-Train-Val-Test-交叉验证-2_.mp4[32.31MB]
    45.lesson32-Train-Val-Test-交叉验证-1.mp4[45.94MB]
    44.lesson31-过拟合与欠拟合.mp4[42.47MB]
目录：【深度学习与PyTorch入门实战教程（价值399元）/8.多层感知机与分类器】
    43.lesson30-Visdom可视化.mp4[52.76MB]
    42.lesson29测试.mp4[53.80MB]
    41.lesson28激活函数与GPU加速.mp4[39.58MB]
    40.lesson27全连接层_.mp4[52.12MB]
    39.lesson26多分类实战.mp4[34.99MB]
    38.lesson25交叉熵.mp4[72.76MB]
    37.lesson24LogisticRegression.mp4[47.83MB]
目录：【深度学习与PyTorch入门实战教程（价值399元）/7.感知机梯度传播推导】
    36.lesson22优化小实例_.mp4[39.18MB]
    35.lesson21反向传播.mp4[82.00MB]
    34.lesson20链式法则.mp4[39.94MB]
    33.lesson19多输出Loss层2.mp4[49.69MB]
    32.lesson19单一输出感知机1.mp4[47.44MB]
目录：【深度学习与PyTorch入门实战教程（价值399元）/6.随机梯度下降】
    31.lesson18激活函数及其梯度3.mp4[65.33MB]
    30.lesson18激活函数及其梯度2.mp4[44.37MB]
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    28.lesson17常见梯度_.mp4[18.37MB]
    27.lesson16什么是梯度2_.mp4[43.30MB]
    26.lesson16什么是梯度1.mp4[69.17MB]
目录：【深度学习与PyTorch入门实战教程（价值399元）/5.张量高阶操作】
    25.lesson14高阶OP.mp4[61.86MB]
    24.lesson13数据统计2.mp4[54.70MB]
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    22.lesson12基本运算_.mp4[67.11MB]
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    19.lesson10Broatcasting2.mp4[46.18MB]
    18.lesson10Broatcasting1.mp4[57.85MB]
目录：【深度学习与PyTorch入门实战教程（价值399元）/4.Pytorch张量操作】
    9.lesson6基本数据类型2.mp4[28.20MB]
    8.lesson6基本数据类型1.mp4[54.35MB]
    17.lesson9维度变换4.mp4[40.79MB]
    16.lesson9维度变换3.mp4[40.75MB]
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    14.lesson9维度变换1.mp4[33.07MB]
    13.lesson8索引与切片2_.mp4[45.41MB]
    12.lesson8索引与切片1.mp4[47.23MB]
    11.lesson7创建Tensor2.mp4[44.27MB]
    10.lesson7创建Tensor1.mp4[51.58MB]
目录：【深度学习与PyTorch入门实战教程（价值399元）/3.初见深度学习】
    7.lesson5-手写数字问题引入2_.mp4[21.03MB]
    6.lesson5-手写数字问题引入1.mp4[36.73MB]
    5.lesson4-PyTorch求解LinearRegression案例.mp4[35.71MB]
    4.lesson3-初探LinearRegression案例-2.mp4[43.14MB]
    3.lesson3-初探LinearRegression案例-1.mp4[71.93MB]
目录：【深度学习与PyTorch入门实战教程（价值399元）/2.开发环境准备】
    2.lesson2-开发环境准备.mp4[54.47MB]
目录：【深度学习与PyTorch入门实战教程（价值399元）/13.对抗生成网络GAN】
    87.lesson65-WGAN-GP实战.mp4[36.27MB]
    86.lesson64-GAN训练不稳定.mp4[20.20MB]
    85.lesson63-GAN实战_.mp4[33.29MB]
    84.lesson62-G和D实现.mp4[17.28MB]
    83.lesson61-WGAN与WGAN-GP.mp4[28.83MB]
    82.lesson60-EM距离.mp4[17.15MB]
    81.lesson59-JS散度的弊端.mp4[36.80MB]
    80.lesson58-纳什均衡-G.mp4[36.64MB]
    79.lesson57-纳什均衡-D.mp4[20.42MB]
    78.lesson56-GAN发展_.mp4[23.02MB]
    77.lesson55-画家的成长历程.mp4[28.85MB]
    76.lesson54-数据分布.mp4[17.43MB]
目录：【深度学习与PyTorch入门实战教程（价值399元）/12.循环神经网络RNN&LSTM】
    75.lesson53-情感分类实战.mp4[68.58MB]
    74.lesson52-LSTMLayer使用_.mp4[28.44MB]
    73.lesson51-LSTM原理-2.mp4[45.70MB]
    72.lesson51-LSTM原理-1.mp4[32.97MB]
    71.lesson50-RNN训练难题.mp4[54.99MB]
    70.lesson49-时间序列预测.mp4[53.30MB]
    69.lesson48-RNNLayer使用-2.mp4[29.91MB]
    68.lesson48-RNNLayer使用-1.mp4[34.22MB]
    67.lesson47-RNN原理-2_.mp4[34.93MB]
    66.lesson47-RNN原理-1.mp4[28.40MB]
    65.lesson46-时间序列表示.mp4[53.54MB]
目录：【深度学习与PyTorch入门实战教程（价值399元）/10.卷积神经网络CNN】
    64.lesson44-数据增强DataArgumentation.mp4[46.84MB]
    63.lesson43-nn.Module-2.mp4[31.42MB]
    62.lesson43-nn.Module-1.mp4[44.97MB]
    61.lesson42-ResNet[43.56MB]
    60.lesson42-ResNet，DenseNet-1.mp4[53.18MB]
    59.lesson41-LeNet5[40.37MB]
    58.lesson41-LeNet5[49.28MB]
    57.lesson40-BatchNorm-2.mp4[51.27MB]
    56.lesson40-BatchNorm-1.mp4[41.44MB]
    55.lesson39-Pooling&upsample.mp4[34.05MB]
    54.lesson38-卷积神经网络-3.mp4[35.46MB]
    53.lesson38-卷积神经网络-2.mp4[62.89MB]
    52.lesson38-卷积神经网络-1_.mp4[41.36MB]
    51.lesson37-什么是卷积-2.mp4[39.60MB]
    50.lesson37-什么是卷积-1.mp4[62.75MB]
目录：【深度学习与PyTorch入门实战教程（价值399元）/1.深度学习框架介绍】
    1.lesson1-PyTorch介绍.mp4[48.66MB]