Python_pytorch框架第二期教程资源天_共：3.30GB

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文件创建时间：	2020-12-12 10:20:12

目录：【Pythonpytorch框架第二期教程】
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    开营仪式回放-老师部分.ts[178.94MB]
    第一周第一节：pytorch简介与安装.ts[109.10MB]
    第一周第五节：autograd与逻辑回归.ts[96.92MB]
    第一周第四节：计算图与动态图机制_.ts[57.65MB]
    第一周第三节：张量操作与线性回归.ts[92.19MB]
    第一周第二节：张量简介与创建_.ts[70.90MB]
    第一周.txt[2.56KB]
    第五周第一节.ts[139.42MB]
    第五周第五节.ts[140.86MB]
    第五周第四节.ts[180.19MB]
    第五周第三节.ts[125.89MB]
    第五周第二节：TensorBoard简介与安装.ts[67.14MB]
    第五周..txt[2.79KB]
    第四周第一节课：权值初始化_.ts[97.33MB]
    第四周第五节.ts[110.98MB]
    第四周第四节：优化器(一).ts[96.46MB]
    第四周第三节.ts[159.80MB]
    第四周第二节课.ts[156.78MB]
    第四周..txt[3.61KB]
    第三周第一节课：模型创建步骤与nn.Module.ts[102.25MB]
    第三周第四节课_.ts[88.56MB]
    第三周第三节课.ts[119.51MB]
    第三周第二节课：模型容器与AlexNet构建.ts[115.83MB]
    第三周_.txt[3.28KB]
    第六周第一节.ts[88.89MB]
    第六周第二节正则化之Dropout_.ts[90.64MB]
    第六周.txt[742B]
    第二周第一节课：Dataloader与Dataset..ts[94.47MB]
    第二周第四节课：transforms（二）.ts[210.69MB]
    第二周第三节课：transforms..ts[210.64MB]
    第二周第二节课：transforms与normalize..ts[86.88MB]
    第二周..txt[3.32KB]
    pytorch第一周作业讲解（3)..ts[47.22MB]
    pytorch第一周作业讲解（2)..ts[49.03MB]
    pytorch第一周作业讲解（1)._.ts[59.89MB]
    pytorch第二周作业讲解.ts[136.24MB]