机器学习白板推导系列_网_共：246.46GB

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文件名称：	机器学习白板推导系列_网_共：246.46GB
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文件创建时间：	2020-9-13 18:07:17

目录：【机器学习白板推导系列】
目录：【机器学习白板推导系列】
    机器学习-绪论-学习资料介绍.MOV
目录：【机器学习白板推导系列/机器学习-指数族分布】
    机器学习-指数组分布-背景续.MOV
    机器学习-指数组分布-背景.MOV
    机器学习-指数族分布-最大熵角度（2）.mp4
    机器学习-指数族分布-最大熵角度（1）.MOV
    机器学习-指数族分布-极大似然估计与充分统计量.MOV
    机器学习-指数族分布-高斯分布的指数族形式111.MOV
    机器学习-指数族分布-高斯分布的指数族形式(2).MOV
    机器学习-指数族分布-高斯分布的指数族形式(1).MOV
    机器学习-指数族分布-高斯分布的指数族形式_.MOV
    机器学习-指数族分布-对数配分函数与充分统计量_.MOV
目录：【机器学习白板推导系列/机器学习-支持向量机】
    机器学习-支持向量机-硬间隔SVM.MOV
    机器学习-支持向量机-硬间隔SVM-模型求解（拉格朗ri对偶）_.MOV
    机器学习-支持向量机-硬间隔SVM-模型求解（拉格朗ri对偶-KKT条件）.MOV
    机器学习-支持向量机-软间隔SVM_.MOV
    机器学习-约束优化问题-弱队偶性证明.mp4
    对偶关系之slatercondition.mp4
    对偶关系的几何解释.mp4
    对偶关系-KKT条件.mp4
目录：【机器学习白板推导系列/机器学习-隐MA尔可夫模型】
    机器学习-隐MA尔可夫模型7-小结-Filtering问题&smoothing问题&Prediction问题（2）.MOV
    机器学习-隐MA尔可夫模型7-小结.MOV
    机器学习-隐MA尔可夫模型6-Decoding问题-V维特比算法（Viterbi）.MOV
    机器学习-隐MA尔可夫模型5-Baum-Welch算法(EM).MOV
    机器学习-隐MA尔可夫模型4-后向算法.MOV
    机器学习-隐MA尔可夫模型3-前向算法.MOV
    机器学习-隐MA尔可夫模型2_.MOV
    机器学习-隐MA尔可夫模型1（HiddenMarkovModel）.MOV
目录：【机器学习白板推导系列/机器学习-线性回归】
    机器学习-线性回归4（正则化-岭回归-贝叶斯角度）_.MOV
    机器学习-线性回归3（正则化-岭回归-频率角度）.MOV
    机器学习-线性回归2（概率视角-高斯噪声-MLE）.MOV
    机器学习-线性回归1（最小二乘法及其几何意义）.MOV
目录：【机器学习白板推导系列/机器学习-线性分类】
    机器学习-线性分类9-朴素贝叶斯分类器（NaiveBayesClassifer）.mp4
    机器学习-线性分类8-高斯判别分析（GaussianDiscriminant安alysis）-模型求解（求协方差）.MOV
    机器学习-线性分类7-高斯判别分析（GaussianDiscriminant安alysis）-模型求解（求期望）.MOV
    机器学习-线性分类7-高斯判别分析（GaussianDiscriminant安alysis）-模型求解.MOV
    机器学习-线性分类6-高斯判别分析（GaussianDiscriminant安alysis）-模型定义_.MOV
    机器学习-线性分类5-逻辑回归（LogisticRegression）.MOV
    机器学习-线性分类4-线性判别分析（Fisher）-模型求解.MOV
    机器学习-线性分类2-线性判别分析（Fisher）-模型定义_.MOV
    机器学习-线性分类2-感知机（Perceptron）.MOV
    机器学习-线性分类1-背景.MOV
目录：【机器学习白板推导系列/机器学习-条件随机场】
    机器学校-条件随机场（4）-模型.MP4
    机器学习-条件随机场（8）-Learning-参数估计.mp4
    机器学习-条件随机场（7）-边缘概率计算.mp4
    机器学习-条件随机场（6）-CRF模型要解决的问题.mp4
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    机器学习-条件随机场（4）-概率密度函数的参数形式.mp4
    机器学习-条件随机场（3）-MEMMVSCRF.mp4
    机器学习-条件随机场（2）-HMMVSMEMM.mp4
    机器学习-条件随机场（1）.MOV
目录：【机器学习白板推导系列/机器学习-数学基础】
    机器学习-数学基础-概率-高斯分布6-已知边缘和条件概率求联合概率分布_.MOV
    机器学习-数学基础-概率-高斯分布5-求边缘概率以及条件概率.MOV
    机器学习-数学基础-概率-高斯分布4-局限性.MOV
    机器学习-数学基础-概率-高斯分布3-重要性质.MOV
    机器学习-数学基础-概率-高斯分布2（极大似然估计）.MOV
    机器学习-数学基础-概率-高斯分布.MOV
目录：【机器学习白板推导系列/机器学习-受限玻尔兹曼机】
    机器学习-受限玻尔兹曼机（2）-背景介绍-玻尔兹曼分布的形象解释.mp4
    机器学习-受限玻尔兹曼机（1）-背景介绍-引出玻尔兹曼分布_.mp4