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《大数据架构之道与项目实战》_常耀斌等_2018-12-01_1
《大数据架构之道与项目实战》_常耀斌等_2018-12-01_2
《大数据架构之道与项目实战》_常耀斌等_2018-12-01_3
内容简介：
数据架构之道与项目实战
2.2.3设备协议规范制定及数据包设计
2,24按照设备和数据类型进行业务树构建
2.2.5按照设备的数据包状态进行解析
2.2.6按照通用方式进行高并发入库
60243
2.3核心技术讲解及模块化设计
231 Spring Maven Web服务构建
23.2 Spring Boot微服务构建
2.33数据包定义和实现
34业务树构建和实现
2.3.5数据包状态进行解析实现
25290
2.3.6按照通用方式进行高并发入库实现
23.7客.户.端模拟器工具类进行高并发测试
24项目小结
第3章大数据灵活转发微服务引擎
3.1核心需求分析和优秀解决方案
.2服务引擎的技术架构设计
3.3核心技术讲解及模块化实现
3.31 Spring MVC Web服务构建
Boot微服务构建
3.3灵活配置和通用工具类构建
3.34创建发送数据主题,注册观察者对象
3.3.5启动多线程进行数据发送
3.6采用Post策略模式进行数据发送
3.3.7采用 ActiveMQ策略模式进行数据发送
34项目小结
第4章大数据高可扩展海量存储微服务引擎
4.1核心需求分析和优秀解决方案
4.2服务引擎的技术架构设计
4.3核心技术讲解及模块化实现
4.3.1 Spring Mvc的工作原理及执行流程
43.2 Spring MvC Web服务构建
180
43.3 Spring Boot Web微服务构建
对外数据接收接口及通用类
4.35 MySQL对智能终端运动数据的分状态和分策略处理
4.3.6 MySQL对智能终端运动数据的分职责处理
4.3.7 MySQL对智能终端运动数据的统一入库处理
44项目小结
第5章大数据高并发海量存储微服务引擎
5.1核心需求分析和优秀解决方案
52服务引擎的技术架构设计
53核心技术讲解及模块化实现
53.1 Spring MVO和 Spring Boot集成 MongoDB
53.2 Mongo Template核心类实现Dao层接口
5.3.3基于 MongoDB处理智能终端运动数据
534基于 MongoDB管道技术处理体检数据
53.5基于 安gularis架构可视化体检数据
54项目小结
第6章大数据高可靠海量存储微服务引擎
6.1核心需求分析和优秀解决方案
62服务引擎的技术架构设计
6.3核心技术讲解及模块化实现
63.1 Hadoop完全分布式集群构建
32 Spring MVC和 Spring Boot集成 Hbase
63.3 HbaseTemplate核心类实现Dao层接口
大数据架构之道与项目实战T
63.4 Hbase集群的智能终端运动数据 Controller接口
63.5 Hbasc集群的智能终端运动数据 Service接口
63.6 Hbase集群的智能终端运动数据Dao接口
项目小结
第7章大数据实时计算微服务引擎
7.1核心需求分析和优秀解决方案
72服务引擎的技术架构设计
7.3核心技术讲解及模块化实现
73.1分布式采集服务 Flume部署及数据采集
73.2分布式消息服务Kaka部署及数据发送
733创建 HBase数据库和 Spark环境
7.34分布式实时处理引擎 Spark Streaming原理及数据处理
.3.5构建
PServer DP工程实现数据处理
7.3.6构建 BD RTPServer Boot服务实现可视化
74项目小结
第8章大数据智能分析微服务引擎
核心需求分析和优秀解决方案
330
8.2服务引擎的技术架构设计
8.3核心机器学习算法讲解和应用
8.3.1逻辑回归的原理分析
832支持向量机原理分祈
83.3决策树原理分析
834聚类算法原理分析
8.3.5关联规则算法原理分析
8.3.6协同过滤原理分析
84 Spark架构原理与数据预测
84.1YARN运行架构工作原理
842 Spark Mlib核心技术
843 Spring Maven工程构建
844决策树预测体检费用
84.5逻輯回归预测体检費用
846随机森林预测体检費用
84.7支持向量机预测疾病概率
848协同过滤推荐药品
第9章大数据自定义迁移微服务引擎
9.1核心需求分析和优秀解决方案
92服务引擎的技术架构设计
93核心技术讲解及模块化实现
9.31 Hadoop生态的核心组件
932 HBase工作原理
933Sq0p工作原理
抽取历史数据到HDFS
93.6构建工程 BD Custom Transfer Maven
9.3.7智能终端运动数据从 MySQL数据迁移到Hive
94项目小结
第1章
企业级大数据平台
服务的总体设计
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