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《流式架构：Kafka与MapR Streams数据流处理》_1
《流式架构：Kafka与MapR Streams数据流处理》_2
《流式架构：Kafka与MapR Streams数据流处理》_3
内容简介：
REILLY
流式架构
Kafka与 MapR Streams数据流处理
Streaming Architecture
ew Designs Using Apache Kafka and MapR Streams
【美】 Ted Dunning Ellen Friedman著
唐Li洋译
電子工背出版社
Publishing House of Electronics Industry
北京BENG
内容简介
所有连续的事件流都可以称为数据流。对连续数据流设计和构建流式数据架构
能够实现实时或近实时应用,提升整个组织的效率。本书以 Apache Kafka和MapR
Streams为例,重点讲解如何确定使用流数据的时机、如何为多用户系统设计流式
架构、为什么要求消息传递层具备某些特定功能,以及为什么需要微服务,并且描
述了目前最符合流式设计需求的消息传递和流分析工具,适合架构师,大数据科学
家及∏工程师阅读。
c2016 by Ted Dunning, Ellen Friedman
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本书简体中文版专有出版权由 O'Reilly Media,ne,授予电子工业出版社。未经许
可,不得以任何方式复制或抄袭本书的任何部分。专有出版权受法律保护
版权贸易合同登记号图宇:01-2016-804
图书在版编目(C|P)数据
流式架构: Kafka与 MapR Streams数据流处理/(美)秦德·敦宁(Ted
Dunning),(美)艾伦·弗里德曼( Ellen friedman)著;唐Li洋译.一北京:电
子工业出版社,20177
书名原文: Streaming Architecture: New Designs Using Apache Kafka and MapR
ISBN978-7-121-31722-4
①流…Ⅱ.①泰…②艾…③唐…Ⅲ.①数据处理软件Ⅳ.①TP274
中guo版本图书馆CP数据核字(2017第12114号
策划编辑:张春雨
责任编辑:徐津平
封面设计: Randy comer张健
印刷:三河市华成印务有限公司
装订:三河市华成印务有限公司
出版发行:电子工业出版社
北京市海淀区万寿路173信箱邮编:100036
开本:720×10001/16印张:9字数:1008千字
版次:2017年7月第1版
印次:2017年7月第次印刷
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O Reilly Media,nc.介绍
O'Reilly Media通过图书、杂志、在线服务、调查研究和会议等
方式传播创新知识。自1978年开始, O'Reilly一直都是前沿发展
的见证者和推动者。超级JiKe们正在开创着未来,而我们关注真
正重要的技术趋势通过放大那些“细微的信号”来刺激社会
对新科技的应用。作为技术社区中活跃的参与者, OReilly的发
展充满了对创新的倡导、创造和发扬光
OReilly为软件开发人员带来ge命性的“动物书”;创建第一个商
业网站(GNN);组织了影响深远的开放源代码峰会,以至于开
源软件运动以此命名:创立了Make杂志,从而成为DYge命的
主要先锋;公司一如既往地通过多种形式缔结信息与人的纽带。
O Reilly的会议和峰会集聚了众多超级JiKe和高瞻远瞩的商业领
袖,共同描绘出开创新产业的ge命性思想。作为技术人士获取信
息的选择, O Reilly现在还将先锋专家的知识传递给普通的计算
机用户。无论是通过书籍出版、在线服务或者面授课程,每一项
O'Reilly的产品都反映了公司不可动摇的理念—信息是激发创
新的力量
业界评论
O'Reilly Radar博客有口皆碑。”
Wired
oRl凭借一系列(真希望当初我也想到了)非凡想法建
了数百万美元的业务
O' Reilly Conference是聚集关键思想領袖的绝对典范。
本 O'Reilly的书就代表一个有用、有前途、需要学习的
Irish Times
“Tim是位特立独行的商人,他不光放眼于最长远,最广阔的
视野并且切实地桉照 Yogi Berra的建议去做了:“如果你在
路上遇到岔路口,走小路(岔路)。”回顾过去Tim似乎每
次都选择了小路,而且有几次都是一闪即逝的机会,尽管大
路也不镨
-Linux Journal
前言
使用和处理连续数据流的能力,是一项极具竞争力的优势。因此
能够利用流数据,逐渐成为构建数据驱动型组织的一个重要条件。
流数据的广泛使用引发了如何进行更好的系统设计才能有效处理
流数据的思考,涉及从多个数据源提取数据,以及各种不同的使
用场景,包括流分析和持久化问题。
架构设计的最佳实践层出不穷,甚至会让我们目瞪口呆—流
系统设计的范畴已经远远超出服务于特定的实时或近实时应用
使用新的方法进行流设计,能够极大地提升整个组织的效率
目标读者
如果你已经在使用流数据,并且希望设计出一种能够实现最佳性
能的体系结构,或者正要探索流数据的价值,那么这本书应该对
很有帮助。本书提供了很多真实案例,帮助你理解如何将这些
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