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《智能运维从0搭建大规模分布式AIOps系统》_彭冬等_1
《智能运维从0搭建大规模分布式AIOps系统》_彭冬等_2
《智能运维从0搭建大规模分布式AIOps系统》_彭冬等_3
内容简介：
本书作者
彭冬:微博广告基础架构团队负责人、技术
专家,商业大数据平台及智能监控平台发起
人,目前负责广告核心引擎基础架的
Hubble智能监控系统,商业基础数据平台
(D+)等基础设胞建设。关注计算厂广告、大
数据、人工智能,高可用系统架胸设计,区
链等方向。在加入微博之前,曾就职于百
度负责大数据平台建设,曾担任趣点科技联
合创始人兼CTO等职位。毕业于西北工
大学,曾在guo内外知名用刊发表多篇学术论
文,拥有9项发明专利
Zhu伟@kim:微博广告SRE团队技术负责
人,高级运维工程师,2016年4月加入微
博,目前主要负责微博广告智能监控报警平
台和服务治理等项目的建设与研究
俊:微博平台部监控技朮负责人,负责微
博平台,PC微博大规模监控系统的建设
主要关注实时大数据、运维自动化、智能化
方向。2014年加入微博,之前曾在新 浪
搜 狐等公司从事运维监控方面的工作
王莉: University of Georgia硕士研究生
主要研究用机器学习方法,识别植物被水淹
没的季节性规律,研究成果已发表在SC高
影响因子期刊。2017年加入微博广告团队
致力于用数据分訢和机器学习模型,优化广
告业务策略,洞悉商业价值
陆船林:微博广告数据仓库负责人,高级研
发工程师,先后就职于搜 狐、爱奇艺,主要
研究数据仓库、数据治理惘关技术
车亚强:微博广告大数据开发工程师,曾在
百度外卖负责实时流,微服务相关研发工
作,目前主要研究方向为实时流、微服务架
智能运维
从0搭建大规模分布式AOps系统
彭冬Zhu伟Liu俊王莉陆松林车亚强著
電子工掌出版社
Publishing House of Electronics Industry
北京 BEIJING
内容简介
本书结合大企业的智能运维实践,全面完整地介绍智能运维的技术体系,让读者更加了解运维技术的
现状和发展。同时,帮助运維工程师在一定程度上了解机器学习的常见算法模型,以及如何将它们应用到
全书共分4篇。第1篇运维发展史,重点阐述当前运维的发展现状及面临的技术挑战:第2篇智能运
维基础设施,重点讲述大数据场景下的数据存储、大数据处理和分析的方法与经验,以及海量数据多维度
多指标的处理分析技术:第3篇智能运维技术详解,重点关注在新时期大数据时代下智能化的运维技术
包括数据聚合与关联、数据异常点检.测、故障诊断和分析、趋势预测算法;第4篇技术案例详解,为大家
梳理了通过开源框架ELK快速构建智能监控系统的整体方案,还将分享微博平台和微博广告两个不同业
务场景下智能监控系统的技术实践
本书适合运维、开发、架构、 DevOps工程师及广大互联网技术爱好者研读和借鉴
未经许可,不得以任何方式复制或抄袭本书之部分或全部内容
版权所有,侵权必
图书在版编目(CP)数据
智能运维:从0搭建大规模分布式 SlOps系统/彭冬等著.一北京:电子工业出版社,20187
ISBN978-7-121-34663-7
.①智…Ⅱ.①彭…Ⅲ.①软件维护Ⅳ.①TP311.53
中guo版本图书馆CIP数据核字(2018)第141688号
策划编辑:张春雨
责任编辑:葛娜
印刷:三河市良远印务有限公司
装订:三河市良远印务有限公司
出版发行:电子工业出版社
北京市海淀区万寿路173信箱
邮编:100036
开本:787×98
字数:457千字
印次:2018年7月第1次印刷
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联系及邮购电话 010)8825488888258888。
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本书咨询联系方式:010-5126088819faq@phei.com.cn
推荐语
本书和guo内外第一个《企业级AOps实践建议白皮书》在很多内容上不谋而合,也是对
SlOps白皮书的深度细化和技术补充。本书基于新 浪微博平台技术部门及广告技术部门的生产
实践,有理有据,有说服力。文字简练、表达清晰。相关实践可落地,让有志于实践 SlOps的
企业及运维同仁“开箱即用
萧田guo高效运维社区发起人、 AlPs标准及白皮书发起人
伴随着大数据和机器学习技术的发展,智能运维( SlOps)也成为运维领域极大的热点
本书不仅介绍了智能运维的发展过程,还针对大数据处理和智能运维相关的底层技术进行了详
细的分析,并且结合微博的具体应用场景提供了在实时监控、报警、异常检.测、故障根源分析
趋势预测、数据关联等方面的实战案例,浓缩了大量开发知识和实践经验。这是一本非常有参
考价值的智能运维著作
—裴丹清华大学计算机系长聘副教授、青年千人
美guoAT&T研究院前主任研究员、智能运维算法专家
当下,世界己经在全面向智能化迈进。可以说,所有既有的“传统”工作,都可以用智能
化思路来改造。从反向的角度讲,如果不能智能化工作,将面临逐渐被淘汰的局面。当然,
为支撑整个IT世界地基的运维工作,也在其中。本书的作者团队在运维体系、系统架构、大数
据及AI等方面具有多年的非常丰富的实战经验,他们对智能运维技术体系进行了全面的梳理
将从思路到工具再到实践的全过程在本书中完整呈现。做面向未来的智能运维,做不被机器淘
汰的运维人。在此特向读者推荐本书
王鹏云多盟联合创始人,蓝色光标技术创新孵化中心总经理
曾任139移动互联研发总監、魔时网CTO
V智能运维:从0搭建大规模分布式AOps系统
随着云计算和IoT技术在各行各业的普及与发展,企业的运维规模不断扩大,我们可以
十分确定地预见到,从自动化运维演进到智能化运维,是运维技术发展的必然趋势。本书是从
运维大数据技术到AI运维技术的书籍,详细介绍了实施智能运维依赖的基础设施和架构技术
既包括通用的智能运维技术,又通过实战案例引出具体技术在运维领域的应用与效果,兼具参
考性与实操性,是大家升级运维能力过程中不可错过的一本好书。如果你对运维领域感兴趣
本书将是你的不二之选
梁定安腾 讯运维技术总监、专家工程师
当大数据、人工智能等技术赋能传统行业、驱动变革时,运维+AI则把I行业中原来完全
依靠人工经验、重复枯燥的工作,推向了自动化的智能运维,引领运维的下一步发展方向。智
能运维极大减轻了运维工程师的负担,但也对他们提出了新的技术能力要求。本书主要从发展
历史、技术体系以及实际应用等方面梳理了智能运维体
知识与方法。本书可以作为运维工程师提升运维水平的重要参考,也可以作为运维工程师职业
发展的参考
钟华美团打车技术研发部负责人
智能运维已经成为运维领域公认的未来,所有人都想知道自己怎么做才能赶上智能运维的浪
潮。本书介绍了作者在异常检.测、根因分析、时序预测等智能运维领域的实践经验,更重要的是
书中整理和讲解了智能运维的两大基石:大数据和机器学习。相信读者阅读此书必有所获
饶琛琳ri志易产品总监,前新 浪微博系统架构师
终于看到彭冬写的这本书!从运维平台的大数据处理到架构设计原理,再到 SlOps的相关
模型和算法,并将智能运维工程架构与算法实践相结合,本书非常具有参考价值。
—Chen晓峰火币集团副总裁
着大数据时代的到来,在海量数据场景下,AOps
为下一代运维技术发展的热点
本书系统地介绍了大数据采集、存储、处理、计算以及策略应用的各个环节,并以微博监控为
实际案例向读者展示了监控平台建设的实践经验。相信有志于 AlPs方向的读者,读过此书后
都能有自己的体会和收获
陆沛滴滴打车SRE团队负責人、技术专家
仅供非业用途或交流
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