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《大数据处理之道》_1
《大数据处理之道》_2
《大数据处理之道》_3
内容简介：
大数据丛书
大数据
处理2通
何金池编著
電子工掌出履社
Publishing House of Electronics Industry
北京· BEJING
内容简介
本书覆盖了当前大数据处理领域的热门技术,包括 Hadoop, Spark、Stom、 Dremel、
Dri等,详细分析了各种技术的应用场景和优缺点;同时阐述了大数据下的ri志分析系
统,重点讲解了ELKri志处理方案:最后分析了大数据处理技术的发展趋势
本书采用幽默的表述风格,使读者容易理解、轻松掌握;重点从各种技术的起源、设
计思想、架构等方面阐述,以帮助读者从根源上悟出大数据处理之道
本书适合大数据开发、大数据测试人员,以及其他软件开发或者管理人员和计算爱好
者阅读
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版权所有,侵权必究
图书在版编目(CIP)数据
大数据处理之道/何金池编著.一北京:电子工业出版社,2016.10
(大数据丛书
ISBN978-7-121-28723-1
①大…Ⅱ.①何…Ⅲ.①数据处理Ⅳ.①TP274
中guo版本图书馆CIP数据核字(2016)第204120号
责任编辑 iu皎
特约编辑:赵树刚
甲刷:三河市华成印务有限公司
装订:三河市华成印务有限公司
出版发行:电子工业出版社
比京市海淀区万寿路173信箱
邮编:100036
开本:720×10001/16
印张:17.75
字数:341千字
版次:2016年10月第1版
印次:2016年10月第1次印刷
定价:7900元
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社发行部联系,联系及邮购电话 010)88254888825888
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本书咨询联系方式:010-5126088819faq@phei.com.cn
刖言
近年来,“大数据”已然成为TT界如火如茶的词,与“云计算”并驾齐驱,成
为带动行业发展的两列高速火车。尤其是在物联网快速发展的时代,数据已经
被称为新的资源,是支撑物联网发展的基石
那么,如何把“死”的数据变成真正有效的“资源”,成为近年来T界人士
共同思考的问题。一时间,各种大数据处理技术如井喷一般涌现。 Hadoop, Spark
Storm、 Dremel、Di等大数据解决方案争先恐后地展现出来。需要说明的是,这
里所有的方案并不是一种技术,而是数种甚至数十种技术的组合。就拿Had来
说, Hadoop只是“领头羊”,关键成员还有 MapReduce、HDFS、Hive、HBa
Pig、 ZooKeeper等,大有“八仙过海,各显神通”的气势和场面
本书首先横向总结性地阐述了各种大数据处理技术
缘起缘落、设计
思想、架构原理等角度剖析了各种技术,分析了各种技术
点和适用场景
本书并不涉及软件的安装等,因为如何安装和使用,在网络上搜索即可,着实没
有必要浪费读者的时间和金钱。在这一部分,第1篇为 Hadoop军营;第2篇为
SparkX火燎原;第3篇讲述了其他大数据处理技术,如stom、 Dremel、Di等。
其次阐述了大数据下的ri志分析技术。在大数据时代,ri志分析方案呈现出
遍地开花的景象。如果将大数据处理系统比作一个可能得病的人,那么ri志分析
就是负责看病的医生,要想让大数据处理系统健康、平稳地运行,ri志分析和监
控非常重要。这一部分重点阐述了ri志分析技术中如ri中天的方案ELK。
最后展望了大数据处理技术的发展趋势。大数据处理技术发展迅猛,数据量
越来越大,技术的革新在所难免
大数据处理之道
作为大数据研发人员,只有时刻学习新技术,方能立于技术前沿
由于时间仓促,书中难免出现不足之处,恳请读者指正。本书编写过程中得
到了团队其他成员的支持,贡献力量的有张帅、王占伟、Li峰、欧立奇等,在此
衷心感谢朋友和家人的鼎力支持
闲言少叙,直接上干货吧!亲爱的读者朋友,请吧…
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目录
疯狂”的大数据
02数据就是“金库”
03让大数据“活”起来
第1篇 Hadoop军营
Hadoop一石激起千层浪
诞生——不仅仅是玩
1.2 Hadoop发展——各路英雄集结…
1.3 Hadoop和它的小伙伴们
14 Hadoop应用场景…
MapReduce奠定基石
21 MapReduce设计思想…
023449
22 MapReduce运行机制
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